[JAVA] Spring Batch와 JPA 연동하기 — 대량 데이터 처리에서의 효율적인 영속성 관리

Spring Batch는 대용량 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 강력한 프레임워크입니다. 하지만 많은 개발자들이 실무에서 가장 많이 겪는 문제 중 하나가 바로 JPA와의 연동입니다. 단순히 Entity를 저장하면 될 것 같지만, 대량 데이터를 다루는 배치 환경에서는 영속성 컨텍스트 관리, 메모리 누수, 트랜잭션 범위 등의 세밀한 고려가 필요합니다. Spring Batch와 JPA 연동의 필요성Spring Batch는 기본적으로 JDBC 기반의 ItemReader와 ItemWriter를 제공합니다. 하지만, 프로젝트에서 이미 Spring Data JPA를 사용 중이라면, 배치 처리에서도 동일한 엔티티 매핑 로직과 JPA 리포지토리를 그대로 재사용하는 것이 효율적입니다.예를 들어 “회원 포인트 정산” ..

• format_list_bulleted 개발/JAVA
• · 2025. 11. 2.
• textsms

[JAVA] Spring Batch 기초 — 대량 데이터 처리를 위한 실무 중심 가이드

대규모 시스템에서는 한 번에 수십만~수백만 건의 데이터를 처리해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 예를 들어 일일 정산, 로그 집계, 통계 업데이트 같은 작업이 그렇습니다. 이런 배치성 작업을 단순한 루프로 구현하면 메모리 과부하나 트랜잭션 실패로 이어질 수 있습니다. 이럴 때 사용하는 대표적인 프레임워크가 바로 Spring Batch입니다. Spring Batch란?Spring Batch는 대량의 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 배치 처리 프레임워크입니다. 단순 반복 작업이 아니라, Chunk 기반 처리, 트랜잭션 제어, 재시도 및 실패 복구 기능을 포함하고 있습니다.Spring Batch는 다음과 같은 특징을 가집니다:대량 데이터 처리: 수십만 건 이상의 데이터도 안정적으로 처리트랜잭션 단위 제어:..

• format_list_bulleted 개발/JAVA
• · 2025. 11. 1.
• textsms