Spring Boot는 개발 생산성이 높지만, 트래픽이 많거나 대규모 데이터를 처리하는 환경에서는 성능 최적화가 필수적입니다. 1. JVM 및 애플리케이션 레벨 최적화1-1. JVM 메모리 설정 조정Spring Boot는 JVM 위에서 동작하므로, 올바른 메모리 설정이 가장 기본적인 튜닝 포인트입니다.# 예시 (4GB 메모리 환경)JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError"-Xms / -Xmx: 힙 메모리 최소/최대 크기 설정G1GC: 대규모 힙에서 효율적인 GC 알고리즘HeapDumpOnOutOfMemoryError: OOM 발생 시 원인 분석을 위한 덤프 생성운영 환경에서는 G1GC 또는 ZGC를 권장하며, GC 로..
대규모 시스템에서 가장 어려운 문제 중 하나는 비즈니스 로직의 복잡성을 코드로 일관성 있게 표현하는 것입니다. 이를 해결하기 위해 제안된 접근 방식이 바로 DDD(Domain Driven Design, 도메인 주도 설계)입니다. 1. DDD란 무엇인가?DDD는 도메인(비즈니스 영역)을 중심으로 소프트웨어를 설계하는 방법론입니다. 단순히 기술 구조를 나누는 것이 아니라, 실제 비즈니스 개념과 언어(Ubiquitous Language)를 코드에 반영하여 개발자와 도메인 전문가가 동일한 언어로 소통할 수 있게 합니다.도메인(Domain): 비즈니스가 해결하고자 하는 문제의 영역모델(Model): 도메인을 코드로 표현한 추상화된 개념Ubiquitous Language: 팀 전체가 공유하는 통일된 비즈니스 용..
트래픽이 급증하는 서비스에서는 요청당 DB나 외부 API를 매번 호출하면 쉽게 병목이 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심 기술이 바로 캐싱(Caching)입니다. 1. 캐싱의 기본 개념캐시는 자주 사용되는 데이터를 메모리나 고속 저장소에 임시로 보관하여, 다음 요청 시 빠르게 응답할 수 있도록 하는 기술입니다. 핵심 목적은 DB 부하를 줄이고, 요청 지연(latency)을 최소화하는 것입니다.Time-to-Live(TTL): 캐시된 데이터의 만료 시간Cache Miss: 캐시에 데이터가 없어 원본 데이터 소스(DB 등)에서 조회하는 경우Cache Hit: 캐시에서 데이터를 바로 반환한 경우Eviction Policy: 캐시 메모리 초과 시 오래된 데이터를 제거하는 정책 (LRU, LFU 등) ..
애플리케이션의 데이터가 커질수록 복잡한 검색 기능이 필요해집니다. 데이터베이스의 LIKE 검색만으로는 성능이 한계에 부딪히며, 특히 로그, 상품, 문서, 사용자 검색 같은 기능은 Elasticsearch를 통해 훨씬 빠르고 유연하게 구현할 수 있습니다. Elasticsearch란?Elasticsearch는 JSON 기반의 분산형 검색·분석 엔진으로, 실시간으로 대량의 데이터를 색인(Indexing)하고 빠르게 검색할 수 있습니다. Lucene을 기반으로 하며, 역색인(Inverted Index) 구조를 사용하여 텍스트 검색에 특화되어 있습니다.대량의 데이터 검색에 탁월 (ms 단위 검색)RESTful API 기반 — HTTP 요청으로 데이터 CRUD 가능Spring Data Elasticsearch로 ..
웹 서비스에서 이미지, 첨부파일, 로그 파일 등을 저장해야 하는 경우가 많습니다. 이때 서버 로컬 디스크에 저장하면 용량 관리나 확장성이 떨어지므로, AWS S3(Simple Storage Service)를 활용하는 것을 추천합니다. AWS S3란?Amazon S3는 AWS에서 제공하는 객체 스토리지 서비스로, 대용량 데이터를 안정적으로 저장할 수 있습니다. 파일은 버킷(Bucket)이라는 단위에 저장되며, 각 파일은 고유한 키(Key)를 통해 접근합니다. S3는 기본적으로 높은 내구성(99.999999999%)과 가용성을 보장하며, 정적 파일 저장이나 CDN 연계에도 널리 사용됩니다. 1. AWS S3 버킷 생성AWS 콘솔 접속: S3 → Create bucket 클릭Bucket name: 예: spr..
Spring Boot 애플리케이션을 클라우드 환경으로 이전할 때 가장 많이 사용하는 데이터베이스 서비스가 바로 AWS RDS (Relational Database Service)입니다. RDS는 MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 등 다양한 DB 엔진을 지원하며, 백업·모니터링·자동 복구를 AWS가 대신 관리해줍니다.Spring Boot 애플리케이션을 AWS RDS(MySQL 기준)에 연결하는 방법을 단계별로 정리하겠습니다. 1. AWS RDS 인스턴스 생성먼저 AWS 콘솔에서 RDS 인스턴스를 생성합니다.RDS 콘솔 접속: AWS Management Console → RDS → Databases → Create databaseDB 엔진 선택: MySQL ..
