ChatGPT-5 vs Claude (Opus / Sonnet): 코딩 AI 비교 분석

OpenAI는 GPT‑5를 “코딩 기능 강화” 중심으로 출시하며, Claude Opus 4.1를 직접 겨냥하는 모습입니다.

Anthropic는 Opus 4.1를 발표하며 “실제 코딩에서 뛰어난 성능”을 강조하고 있으며, 이를 통해 OpenAI에 맞서고 있음을 보여줍니다.

 

 

 

chatGPT5 와 Claude 의 코딩 성능을 비교한 내용입니다.

 

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코딩 성능 비교: 벤치마크 기반 평가

모델	SWE-bench 점수	강점 요약
Claude Opus 4.1	약 74.5%	대규모 Python 리팩토링, 정확한 정밀도
GPT-5	약 74.9%	언어 다양성, 원샷 해결 능력 우수

 

• Claude Opus 4.1는 Python 기반 멀티 파일 리팩토링에 특화된 정밀 코딩 역량을 보여주며, Rakuten 사례처럼 대형 코드베이스 조정에 강점이 있습니다.
• GPT‑5는 “one-shot” 방식으로 빠르게 결함 해결이나 설정 만든에 유리하고, 다양한 언어(JavaScript, C++, Python 포함)에 대해 높은 정확도를 보입니다.

→  GPT‑5는 프론트엔드 및 전반적 코딩 속도에서 우위, Claude는 안정성과 정확성에서 신뢰도가 높다는 평이 있습니다.

 

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비용 및 토큰 효율 비교

• GPT‑5: 입력 토큰 1M당 $1.25, 출력 토큰당 $10, 컨텍스트 윈도우 입력 272K토큰 / 출력 128K토큰 제공
• Claude Opus 4.1: 입력 $15, 출력 $75로 훨씬 고가. 토큰 윈도우는 입력 200K, 출력 64K

비용 예시 (입력 1M / 출력 100K)

• GPT‑5: $2.25
• Claude Opus 4.1: $22.50

→ GPT‑5가 비용 효율성이 크게 우수하므로, 대량 API 사용 환경에서 유리하다고 볼 수 있습니다.

 

 

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요약비교

선택 기준	GPT-5	Claude Opus 4.1
코딩 성능	빠른 문제 해결, 다양한 언어 지원	정밀한 리팩토링 및 백엔드를 위한 안정적 코드 작성
API 비용	매우 저렴	고가, 전문 개발자용
토큰 윈도우	매우 넓음 (272K 토큰 이상)	넓지만 GPT-5보다 제한적
실사용 감성	빠른 반응, 범용적 활용	신뢰성 있는 정교한 결과물 제공

 

 

일반적인 개발 작업 및 풀스택 프로토타입, 비용 대비 효율을 중시한다면 GPT-5가 적합한 선택입니다.

반면, 복잡한 Python 기반 백엔드 작업, 다중 파일 리팩토링, 기업 코딩 워크플로우에서는 Claude Opus 4.1의 정밀성과 신뢰성이 큰 강점입니다.