[AI] LLM API 응답 속도 최적화: Streaming과 비동기 처리의 실무 적용

LLM API를 서비스에 붙이면 처음에는 모델 성능이나 답변 품질부터 보게 됩니다. 그런데 실제로 운영해보면 사용자가 먼저 말하는 것은 품질보다 속도입니다. 답변이 길어질수록 화면이 멈춘 것처럼 느껴지고, 서버는 살아 있는데 체감은 느리다고 느끼는 순간이 오더군요. 이 시점부터는 단순히 모델이 빠른가보다, Streaming과 비동기처리를 어떻게 조합할지가 더 중요한 주제가 됩니다.LLM API 응답 속도 최적화, 왜 Streaming과 비동기처리가 같이 언급되는가LLM API 응답 속도 최적화라고 하면 많은 분들이 모델 추론 시간부터 떠올립니다. 물론 그것도 중요합니다. 하지만 실제 서비스에서는 전체 답변이 끝나는 시점보다 사용자가 첫 글자를 언제 보느냐가 더 크게 체감되는 경우가 많습니다.그래서 이 주..