IoT 센서 모듈 회로 설계와 부품 선택 전략

IoT(Internet of Things) 기술은 다양한 센서 데이터를 네트워크를 통해 수집하고 처리하는 시스템으로, 스마트홈, 헬스케어, 산업 자동화 등 폭넓은 분야에 활용되고 있습니다. IoT 센서 모듈 설계의 기본 개념IoT 센서 모듈은 ‘센서 → 마이크로컨트롤러(MCU) → 통신 모듈 → 전원부’로 구성됩니다. 이 중 어느 한 요소라도 최적화되지 않으면 전체 시스템의 성능이 저하됩니다.센서부: 온도, 습도, 조도, 가속도 등 환경 데이터를 측정MCU부: 센서 신호를 디지털화하고 로직 제어 수행통신부: Wi-Fi, BLE, LoRa, NB-IoT 등 네트워크 전송 담당전원부: 배터리 또는 DC 전원에서 안정적인 공급 센서 회로 설계 시 고려사항센서 회로는 데이터 정확도와 신호 안정성이 핵심입니..

• format_list_bulleted 카테고리 없음
• · 2025. 11. 11.
• textsms

ChatGPT API 사용법 + 요금 최적화 12가지 — 실전 코드 & 비용 절감 전략

ChatGPT API 사용법 + 요금 최적화를 찾고 계신가요? 시작 설정부터 모델 선택, 토큰 관리, 공식 요금 구조, 그리고 Batch API를 통한 50% 절감 방법을 정리했습니다. 무엇이 달라졌나 (2025)Responses API가 기본: 텍스트·이미지·함수 호출 등 통합 엔드포인트로 단순화됨. 공식 문서.Batch API: 비동기 대량 처리 시 입력/출력 모두 50% 할인. 24시간 내 처리. 가이드, 요금 페이지.비용 관리 가이드 제공: 토큰 절감, 캐싱/압축, 스트리밍 등.토큰 카운트 원칙: 입력/출력 토큰 단가가 분리되어 과금. 토큰이란?운영 팁: 모델별 레이트 리밋 준수 및 재시도(지수 백오프). 시작하기 - 키 발급 & SDK 설치OpenAI 플랫폼 로그인 → API Keys에서..

• format_list_bulleted IT 테크/기타
• · 2025. 10. 25.
• textsms

자동화 수익화 가능 사례 분석 - AI 시대의 새로운 부업 전략

2025년 현재, AI 자동화는 더 이상 기업 전용 기술이 아닙니다. 개인 크리에이터, 프리랜서, 중소사업자들도 자동화를 통해 시간을 절약하고 수익을 극대화하는 시대가 열렸습니다. 특히 '노동 소득'을 넘어 '자동 소득'으로의 전환이 가능해지면서, 자동화는 편리하고 현실적인 수익화 수단으로 발전하고 있습니다. 자동화 수익화란 무엇인가?자동화 수익화란, AI·소프트웨어·스크립트 등을 활용하여 인간의 반복 업무를 시스템이 대신 수행함으로써 지속적인 수익을 창출하는 구조를 말합니다.예: 블로그 자동 포스팅, 전자상거래 재고·가격 자동 조정, 고객 응대 챗봇 운영 등핵심 목표: '시간 대신 시스템으로 돈을 버는 구조' 만들기즉, 자동화 수익화의 본질은 '일하지 않아도 수익이 발생하는 시스템'을 구축하는 것입니..

• format_list_bulleted IT 테크/기타
• · 2025. 10. 23.
• textsms

AI 코딩 MCP란? 개발자 도구의 USB-C, 표준으로 진화하는 연결 방식

MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic가 2024년 11월 발표한 AI와 외부 툴, 데이터 소스 연결을 위한 개방형 표준 프로토콜입니다. USB‑C 포트처럼, AI 애플리케이션이 데이터베이스, 문서, 코드 저장소 등과 자유롭게 연결될 수 있도록 설계되었습니다.예전에는 LLM 기반 앱을 외부 데이터와 연동하려면 각각 맞춤형 커넥터를 제작해야 했는데, MCP는 바로 이 복잡한 문제를 깔끔하게 해결합니다. MCP가 중요한 이유: 통합의 문을 열다MCP는 AI가 실제로 유용한 작업을 할 수 있게 만들었습니다.예를 들어 Claude 데스크탑 앱은 MCP를 통해 GitHub에 연결해 리포지토리를 생성하거나 풀 리퀘스트를 만들 수 있습니다 보통 한 시간도 걸리지 않는 구성으로요.다른..

• format_list_bulleted IT 테크/기타
• · 2025. 8. 14.
• textsms

ChatGPT-5 vs Claude (Opus / Sonnet): 코딩 AI 비교 분석

OpenAI는 GPT‑5를 “코딩 기능 강화” 중심으로 출시하며, Claude Opus 4.1를 직접 겨냥하는 모습입니다.Anthropic는 Opus 4.1를 발표하며 “실제 코딩에서 뛰어난 성능”을 강조하고 있으며, 이를 통해 OpenAI에 맞서고 있음을 보여줍니다. chatGPT5 와 Claude 의 코딩 성능을 비교한 내용입니다. 코딩 성능 비교: 벤치마크 기반 평가모델 SWE-bench 점수 강점 요약Claude Opus 4.1약 74.5%대규모 Python 리팩토링, 정확한 정밀도GPT-5약 74.9%언어 다양성, 원샷 해결 능력 우수 Claude Opus 4.1는 Python 기반 멀티 파일 리팩토링에 특화된 정밀 코딩 역량을 보여주며, Rakuten 사례처럼 대형 코드베이스 조정에 강점이..

• format_list_bulleted IT 테크/기타
• · 2025. 8. 13.
• textsms