Spring Boot에서 PostgreSQL과 연동하는 것은 대규모 서비스나 오픈소스 기반 프로젝트에서 자주 사용되는 설정입니다.초보자도 쉽게 따라할 수 있는 PostgreSQL 연동 방법을 단계별로 알려드리겠습니다. 1. PostgreSQL 설치 및 설정먼저 로컬 또는 Docker에 PostgreSQL을 설치합니다.# macOS (Homebrew)brew install postgresqlbrew services start postgresqlpsql postgres# 기본 계정으로 비밀번호 설정\password postgresDocker를 사용할 경우 다음 명령어로 실행할 수 있습니다.docker run --name postgres-spring \ -e POSTGRES_PASSWORD=1234 \ -..
보안 위협이 빠르게 진화하면서, 백신 프로그램 선택은 단순한 옵션이 아니라 필수 요소가 되었습니다. 그중에서도 카스퍼스키(Kaspersky)는 오랜 역사와 높은 탐지율로 전 세계적으로 신뢰받는 브랜드로 꼽힙니다.2025년 기준 카스퍼스키의 최신 플랜, 가격, 체험판, 할인 정보를 정리해 드립니다. 또한 경쟁 제품과의 차이점, 주의해야 할 보안 이슈를 살펴보겠습니다. 카스퍼스키란?카스퍼스키는 러시아 모스크바에 본사를 둔 글로벌 사이버 보안 기업으로, 1997년 설립 이후 개인용 백신, 엔드포인트 보안, 기업용 EDR(위협 탐지·대응) 분야에서 꾸준히 존재감을 유지해왔습니다. 대표적인 특징은 다음과 같습니다.AI 기반 악성코드 탐지 및 실시간 웹 보호온라인 결제 보호(Safe Money) 기능VPN, 비밀..
Spring Boot를 사용한 웹 애플리케이션 개발에서 MySQL과의 연동은 가장 기본이면서도 중요한 과정입니다.초보 개발자도 쉽게 따라할 수 있도록, MySQL 연결 설정부터 테스트까지 단계별로 설명해드리겠습니다. 1. MySQL 설치 및 접속 확인먼저 MySQL이 설치되어 있어야 합니다. 로컬 또는 Docker를 사용하셔도 괜찮습니다.# macOS Homebrew 예시brew install mysqlbrew services start mysqlmysql -u root -pTIP: docker로 실행할 경우 아래 명령어를 사용할 수 있습니다.docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1234 -p 3306:3306 -d mysql:8 2. MySQL에 ..
데이터 기반 의사결정이 일상이 된 지금, 데이터 분석 도구 선택은 생산성과 결과물의 품질을 좌우합니다. 2025년 기준으로 가장 많이 쓰이는 네 가지 핵심 도구, Python · R · Tableau · Power BI를 중심으로 사용 목적, 학습 난이도, 시각화/대시보드, 팀 협업, 비용 관점에서 객관적으로 비교해 보았고 문자·실무자·기업용 각각의 추천 시나리오와 함께, 자주 묻는 질문(FAQ)도 정리했습니다. 왜 지금 도구 선택이 중요한가데이터 분석은 더 이상 특정 부서의 전유물이 아닙니다. 마케팅/영업/운영/개발 등 모든 직무에서 데이터 해석 능력이 요구되고, 특히 협업과 자동화, 대시보드 공유가 중요한 이슈로 떠올랐습니다. 도구 선택에 실패하면 분석 자체보다 환경 설정과 반복 작업에 시간을 ..
Spring Framework는 데이터 무결성을 보장하고 롤백 처리까지 자동화하는 선언적 트랜잭션 관리를 제공합니다. 그 중심에 있는 것이 바로 @Transactional 어노테이션입니다. 실무에서 자주 마주치는 트랜잭션 관련 문제와 함께, @Transactional의 핵심 개념과 활용법을 정리해 보았습니다. 1. 트랜잭션이란 무엇인가?트랜잭션(Transaction)은 하나의 논리적 작업 단위를 의미합니다. 데이터베이스에서 여러 작업이 함께 수행되어야 할 때, 일부 작업만 완료되고 나머지가 실패하면 데이터의 일관성이 깨집니다. 그래서 다음 네 가지 특징을 만족해야 합니다 (ACID):Atomicity (원자성): 모두 성공하거나, 전부 실패해야 함Consistency (일관성): 일관된 상태로 유지되어야..
최근 인공지능(AI) 모델 개발과 서비스 운영이 폭발적으로 증가하면서, 기업들은 어떤 AI 플랫폼을 선택해야 할지 고민이 깊어졌습니다.대표적인 클라우드 3대 서비스인 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud(GCP)가 제공하는 AI/머신러닝 플랫폼을 기능·비용·활용 측면에서 객관적으로 비교해 보겠습니다. AI 플랫폼이란 무엇인가?AI 플랫폼은 인공지능 모델의 학습, 배포, 운영(MLOps)을 지원하는 통합 환경입니다. 모델 개발자와 데이터 엔지니어는 이를 통해 대규모 데이터를 처리하고, 알고리즘을 학습시켜 실제 서비스에 적용할 수 있습니다.대표적인 글로벌 AI 플랫폼 3가지는 다음과 같습니다.AWS SageMaker – 아마존의 머신러닝 개발·배포 서비스Azure Machine ..