감성을 자극하는 아이템을 찾고 있다면 ‘JBL 어센틱 화이트 시리즈’가 그 해답일 수 있습니다. 기존 블랙 시리즈가 고급스러운 묵직함을 지녔다면, 새롭게 출시된 화이트 모델은 그에 반해 따뜻하고 부드러운 크림 컬러로 분위기를 확 바꿔 줍니다.실제로 보면 눈이 시릴 정도로 새하얀 화이트가 아니라, 은은하고 포근한 크림 톤에 샴페인 골드 포인트가 더해져 세련미가 넘치죠. 가죽 느낌의 하우징과 프리미엄 라인에서 따온 전면 그릴 디자인까지, 클래식과 현대적 감성을 모두 품고 있는 디자인입니다. 사운드는 기대 이상두 모델의 사운드 퀄리티는 이 가격대에서는 믿기 힘들 정도로 우수합니다. 어센틱 200은 90W, 300은 100W의 출력을 자랑하며, JBL 특유의 두툼한 저음이 인상적입니다.영화 OST나 오케스트라..
MySQL에서 데이터 타입은 데이터베이스 테이블에 저장될 데이터의 종류를 정의합니다.데이터 타입을 올바르게 선택하는 것은 데이터베이스 성능과 무결성에 중요한 영향을 미칩니다. 1. MySQL에서의 주요 데이터 타입MySQL에서 데이터 타입은 크게 숫자형, 문자열형, 날짜형, 기타 데이터 타입으로 나눌 수 있습니다. 각 데이터 타입은 특정 종류의 데이터를 저장하고 처리하기 위해 설계되었습니다.1.1 숫자형 데이터 타입숫자형 데이터 타입은 정수와 실수를 저장할 때 사용됩니다. 주로 계산이나 수치 데이터를 처리할 때 사용됩니다.INT: 정수형 데이터 타입으로, -2147483648부터 2147483647까지의 범위의 값을 저장합니다.FLOAT: 소수점을 포함하는 실수형 데이터 타입입니다.DOUBLE: 더 높은..
게임 시장이 점점 디지털화되고 있는 요즘, 캡콤의 아날로그 감성을 자극하는 소형 아케이드 게임기 레트로스테이션!록맨과 스트리트파이터 시리즈만을 담은 독특한 게임 라인업, 그리고 파란색 록맨 헬멧을 연상시키는 유니크한 디자인. “이게 뭐지?” 싶은 첫인상에서, “오? 의외로 괜찮은데?”라는 반전까지. 오늘은 이 신기한 기기의 매력과 한계를 천천히 짚어보겠습니다. 구성품 및 첫인상박스 크기는 생각보다 큼직하고 록맨과 스트리트파이터 일러스트가 눈에 띔구성품: 본체, 프리볼트 어댑터, 다국어 매뉴얼본체는 생각보다 컴팩트하고, 록맨 헬멧을 모티브로 한 독특한 외형묵직한 무게감과 탄탄한 플라스틱 재질로 기대 이상의 만듦새 디스플레이 & 디자인8인치 4:3 비율 LCD 탑재 (레트로 감성을 살린 브라운관 느낌..
데이터베이스에서 데이터 무결성(Data Integrity)은 데이터를 정확하고 일관되게 유지하는 중요한 개념입니다.MySQL에서 데이터 무결성을 보장하는 방법에는 다양한 제약 조건(constraints)과 기술들이 사용됩니다. 1. 데이터 무결성이란?데이터 무결성(Data Integrity)는 데이터가 정확하고 일관되며 신뢰할 수 있는 상태를 유지하는 것을 의미합니다. 데이터베이스에서는 무결성을 보장하기 위해 다양한 제약 조건을 사용하여 데이터를 검증하고 관리합니다. 무결성이 깨지면 잘못된 데이터가 시스템에 유입되어 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 2. 데이터 무결성을 보장하는 제약 조건MySQL에서는 데이터 무결성을 보장하기 위해 여러 제약 조건을 사용할 수 있습니다. 각 제약 조건은 ..
맥을 오래 사용하다 보면 내 IP 주소를 알아야 할 상황이 종종 생깁니다. 예: 내부 네트워크 구성, 원격 연결 설정, 공유기 설정 등 1. 시스템 환경설정→네트워크로 확인하기 (내부 IP)Apple 메뉴 → 시스템 설정(System Settings) 또는 시스템 환경설정 선택네트워크(Network) 클릭연결된 네트워크(예: Wi‑Fi, Ethernet) 옆에 초록 점과 함께 내부 IP 주소 표시가장 직관적이고 시각적인 방법입니다 2. 터미널에서 명령어 사용하기 (고급)내부 IP 주소ipconfig getifaddr en0 # Wi‑Fiipconfig getifaddr en1 # Ethernet혹은 아래처럼 모든 인터페이스 확인 가능: ifconfig외부(공인) IP 주소curl ifc..
데이터베이스 설계에서 중요한 개념 중 하나는 정규화(Normalization)와 비정규화(Denormalization)입니다.데이터베이스를 설계할 때, 데이터를 어떻게 구조화할 것인지에 따라 성능과 유지보수에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 1. 데이터 정규화 (Normalization)정규화(Normalization)는 데이터베이스의 중복을 줄이고 데이터 무결성을 유지하기 위해 데이터를 구조화하는 과정입니다. 정규화를 통해 데이터를 여러 테이블로 분리하여 중복을 없애고, 효율적인 저장을 할 수 있습니다. 정규화는 주로 1NF(제 1 정규형)부터 5NF(제 5 정규형)까지 여러 단계로 나뉘며, 각 단계에서는 데이터의 일관성을 더욱 강화합니다.정규화의 주요 목적데이터 중복을 최소화데이터 무결성 유지검색 성..